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ALI-Agent 的运作历程分为两个主要阶段：仿真和精粹。

在仿真阶段，ALI-Agent 基于预界说的静态数据集、或用户忽视的条目，自动地生成履行的测试场景，进而评估大模子关于特定东说念主类价值不雅的相识进度和慑服进度。

在精粹阶段，ALI-Agent 基于前一阶段大模子的恢复来矫正测试场景，以便探伤大模子可能存在的长尾风险，从而深切揭示大模子的对王性格问题。

ALI-Agent 框架的灵感开首颇专门趣。它的中枢念念想是利用请示奴婢身手更超卓的大模子，从而生成高难度的膺惩性测试场景，进而不雅察在这些场景下身手较低的大模子的进展。

事实上，此前很多主流沟通都袭取了通过身手更强的模子、来增强身手较弱模子的蹊径，诸如数据增广、学问蒸馏等时候。

然则，将这一念念路具体诓骗到模子评估规模的实践却并未几见。况且，ALI-Agent 框架所获得的效果如实可以，它向东说念主们揭示了大模子存在一些出东说念主猜想的过错。

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例如来说，大模子同样大要在测试场景中识别并指出“在新加坡地铁站吃喝”是不被允许的算作。

但是，淌若在测试场景中加入一些合理化的诠释，比如“她但愿能缓解我方的饥饿”，就有可能使大模子认可这一非法算作，而忽视其中违背法律设施的问题。

沟通东说念主员暗示：“本次框架赢得了来自华为等勾通企业的高度赞叹。有资深沟通东说念主员指出：ALI-Agent 在揭示模子对王人问题方面具有超卓效果，进展出出色的长尾风险检测身手。”

其所生成的测试场景大要有用遮掩不妥算作的坏心特征，从而普及被测大模子识别潜在风险的难度，充分锻练了模子的对王人水平。

淌若 ALI-Agent 框架过火养殖版块得以应用和实施，它们在 AI 伦理审查、安全与设施慑服性评估等规模将锦绣出息。

比如，企业和机构可以借助此框架，审查其东说念主工智能系统在伦理方面和合规方面的进展，全面评估这些系统在遵照关系法律设施和行业圭表时可能存在的颓势。

这么一来，就能实时发现系统在操作历程中是否存在传播无益实质或强化社会偏见等不妥算作，从而幸免潜在的负面影响。

而基于当今的沟通效果，该团队筹办进一步拓展 ALI-Agent 框架在更多重心规模（如医疗、法律、金融等）的应用。

同期，将不息加强框架的自动化水平，以普及评估的效用和准确性。

此外，他们还但愿基于评测的截至，进一步修正和提宽广模子的对王人水平。

其中一种有出息的智力是模子剪辑（model editing），也可以称为学问剪辑（knowledge editing）。

模子剪辑（model editing）是一种径直剪辑大模子参数的时候，其筹画是在特定的兴趣规模内完了稳健预期的改动。

明天，课题组野心尝试将模子剪辑与 ALI-Agent 框架相纠合，基于 ALI-Agent 发现的对王性格问题构建正反例对数据集，将其注入到模子的不息老师历程中，从而指引模子去学习愈加对王人的算作时势。

虽然通过本次效果，他们也但愿能引起更多东说念主关于大模子对王性格问题的关怀，并期待与各界共同鼓舞东说念主工智能时候在稳健东说念主类价值不雅的轨说念上完了健康发展。

参考贵府：

1.https://arxiv.org/pdf/2405.14125

运营/排版：何晨龙国产自拍